Statistieken in de media

"Measure twice, cut once" is een Engelse uitdrukking die het belang van informatie voor ons handelen onderstreept. Het is het beste om een stuk hout twee keer op te meten voordat je het zaagt, om er zeker van te zijn dat je niet eindigt met twee stukken die je niet meer kunt gebruiken.

Statistieken zijn overal. We willen weten welk cijfer andere klanten aan een product gaven voordat we het kopen. Op grotere schaal eisen we van onze regeringen dat ze onderzoek doen naar de impact van hun beleid voordat ze het implementeren. Onderzoek is de hoeksteen van de manier waarop onze samenlevingen functioneren.

De gegevens die het genereert, helpen ons om de wereld beter te begrijpen. Maar omdat de gegevens niet voor zichzelf spreken, moeten ze gepresenteerd en uitgelegd worden. Omdat gegevens onze besluitvorming beïnvloeden, zowel op persoonlijk als op maatschappelijk niveau, is het belangrijk om te begrijpen hoe ze gebruikt kunnen worden om mensen te informeren en te misleiden. Cijfers in de media begrijpen betekent begrijpen hoe ze worden gebruikt en hoe je er conclusies uit kunt trekken.

Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, analyseren, presenteren en interpreteren van gegevens. (Encyclopedie Britannica)

Je kunt statistieken in de media onder andere tegenkomen in gemiddelden/gemiddelden, medianen, percentages en enquêtes/polls. Deze getallen kunnen op hun beurt worden weergegeven in visuals en infographics (zie Nieuwe media 3: Datavisualisatie), maar daar gaan we in deze les niet verder op in.

Sommige methoden van gegevensverzameling zijn via:

• Polls
  • Polls bevatten meestal één of een paar gesloten vragen
  • Bijvoorbeeld: op wie ga je stemmen? Kies X, Y of Z
• Enquêtes
  • Enquêtes zijn langere, gedetailleerde lijsten met vragen, vaak met open en gesloten vragen
  • Bijvoorbeeld een enquête over uw relatie met sociale media waarin u vragen beantwoordt over uw sociale mediaconsumptie en geestelijke gezondheid.
• Onderzoek
  • Gegevens zijn te vinden in overheidsdocumenten en -publicaties, wetenschappelijke publicaties, bedrijfsdocumenten, enz.

De verzamelde gegevens kunnen op verschillende manieren worden gepresenteerd. Laten we enkele concepten doornemen om te begrijpen wat ze betekenen en hoe ze verschillen:

Percentages

Percentages zijn overal, maar ze kunnen verwarrend zijn.

Een percentage geeft aan hoeveel je van iets hebt ten opzichte van het geheel. Als je bijvoorbeeld een taart hebt met 8 plakjes en je eet 5 plakjes, dan heb je 50%, of de helft, van de taart gegeten.

Percentages kunnen ook gebruikt worden om twee dingen te vergelijken.

Wat betekent het als een jaarlijks festival het aantal bezoekers met 30% verhoogt?

Dit betekent dat het aantal bezoekers dit jaar 30% meer is dan het aantal bezoekers vorig jaar. Als het festival vorig jaar 10.000 mensen verwelkomde, betekent dit dat ze dit jaar 10.000 mensen + 10.000 * 0,3 (dit is 30% van 10.000 mensen) = 13.000 mensen in totaal ontvingen.

Je kunt dit aantal ook als volgt berekenen: 10.000 mensen * 1,3 = 13.000 mensen

Een andere manier om over deze toename te praten is door het volgende te zeggen:

Het aantal bezoekers van het jaarlijkse festival was dit jaar 130% van het aantal bezoekers van vorig jaar.

Dit betekent hetzelfde als de eerdere uitspraak over een toename van het aantal bezoekers met 30%. Het verschil hier is dat het percentage niet de toename van het aantal bezoekers beschrijft, maar het totale aantal bezoekers vergelijkt met het totale aantal bezoekers van vorig jaar.

Als 100% van de bezoekers van vorig jaar dit jaar kwam opdagen, zou dat betekenen dat het aantal bezoekers hetzelfde is gebleven: 10.000 in beide jaren.

Als het aantal bezoekers vorig jaar met 100% is gestegen, betekent dit dat het aantal bezoekers dit jaar is verdubbeld tot 20.000.

Relaties: correlatie en causaal verband

Stel dat een onderzoek uitwijst dat wanneer de ijsverkoop hoog is, de misdaadcijfers ook hoger zijn.

Het zou echter een vergissing zijn om aan te nemen dat de ijsverkoop criminaliteit veroorzaakt of dat criminaliteit de ijsverkoop veroorzaakt. De werkelijke oorzaak van de relatie tussen de twee zou een derde variabele kunnen zijn, zoals de temperatuur. Het toeval wil dat mensen op warme dagen meer geneigd zijn om ijs te kopen en meer buitenactiviteiten te ondernemen, wat zou kunnen leiden tot hogere misdaadcijfers.

Correlatie is een statistisch verband tussen variabelen.

Causatie is een statistisch verband tussen variabelen waarbij de ene variabele de andere(n) beïnvloedt.

In dit geval is er een correlatie tussen ijsverkoop en misdaadcijfers, geen causale relatie. Zowel de ijsverkoop als de criminaliteit stegen, maar geen van beide veroorzaakte de andere stijging. Correlatie impliceert geen causale relatie.

Lees dit artikel voor enkele voorbeelden uit de echte wereld,

Leerlingen worden verdeeld in groepen van 3-4 leerlingen. De groepen gebruiken onderstaande statistische gegevens om verschillende verhalen te vertellen over klimaatverandering en hernieuwbare energie.

1. Verdeel de leerlingen in groepjes van 3-4.
2. Groepen nemen de statistieken door en bespreken wat ze betekenen.
3. Groepen bedenken drie verschillende titels en ondertitels voor een nieuwsartikel, waarbij ze informatie uit de statistieken gebruiken om hun punt te onderbouwen. Elk artikelconcept heeft een ander doel. Extra onderzoek is welkom.
   1. Het eerste artikelconcept is erg optimistisch over de energietransitie van fossiele brandstoffen naar hernieuwbare bronnen
   2. Het tweede concept is zeer pessimistisch over de energietransitie van fossiele brandstoffen naar hernieuwbare bronnen
   3. Het derde concept maakt schandalige nepnieuwsclaim
      
      Bijvoorbeeld:
      Titel: Een op de vijf eenden is ongelukkig
      Ondertitel: Nieuw onderzoek schokt de kippengemeenschap
      

Gegevens

In 2020 was hernieuwbare energie verantwoordelijk voor:

● 22,1% van het energieverbruik in de EU

● 37,5% van het elektriciteitsverbruik in de EU

● 23,1% van de energie die wordt gebruikt voor verwarming en koeling in de EU

● 10,2% van de energie gebruikt voor transport

● Bron

Van deze hernieuwbare energie:

● 36% was windopgewekt

● 33% werd met waterkracht opgewekt

● 14% werd opgewekt met zonne-energie

● 8% werd gegenereerd met vaste biobrandstoffen

● 7% werd opgewekt met andere hernieuwbare bronnen

● Bronnen

Uit een onderzoek uit 2016 blijkt dat Europeanen vinden dat meer van hun energie moet worden opgewekt met behulp van:

● steenkool - 13% (gemiddelde van 23 landen)

● gas - 31%

● nucleair - 19%

● waterkracht - 69%

● wind - 78%

● zonne-energie - 72%

● biomassa - 45%

● Bron (vind hier meer gegevens)

Elke groep presenteert zijn drie artikelconcepten aan de klas en de andere leerlingen geven feedback.

1. Wie is verantwoordelijk om mensen te helpen bij het begrijpen van statistische gegevens in de media?
2. Moet statistiek op school worden onderwezen?
3. Mogen media statistieken op een sensationalistische manier gebruiken?
4. Moeten sociale media statistieken die op hun platforms worden gedeeld op feiten controleren?
5. Hoe kunnen datavisualisaties helpen om statistieken te verduidelijken?